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央视网消息（焦点访谈）：现实中 ，有些新技术 、新产品刚刚出现的时候，由于缺少“第一个吃螃蟹的人 ” ，应用案例少 ，应用效果也缺少验证支撑，导致它们不太容易进入市场 ，出现“英雄无用武之地 ”的现象 ，有些“新技术”硬被拖成了“老技术 ”。去年11月7日，《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》发布 ，一个重要目的就是要解决类似这样一些问题 。而场景就是把新技术 、新产品、新业态放在一个具体情境中来应用 、来验证 ，为新兴事物提供展示应用的舞台，加快其产业化进程 。那么 ，经过两个多月的加快实践 ，新场景大规模应用如何才能实现呢？
舞台上整齐划一，跳出优雅舞姿；手术台上精准操作，完成精密骨科手术……这是被大家称赞的典型机器人 ，在公众眼里 ，它们聪明 、灵活、敏捷。这些较为成熟的机器人在不同领域大放光彩 。不过，很多机器人在初生时 ，是这样的：翻跟头时零件掉落 ，踉踉跄跄；马拉松赛场上跌跌撞撞，摔跤不断 。从踉踉跄跄到优雅舞姿的过程 ，是机器人不断学习进步的过程。
学习可以让机器人迭代升级 ，不断进步 。不过，在哪学则是个难题 。位于安徽合肥的具身智能机器人数据采集训练场 ，被工作人员称为机器人“高级技校 ”。场地按照真实工业与家庭场景 ，一比一搭建了开放式厨房 、物流分拣线 、超市货架等场景 。
工作人员戴上VR头显，手握动作控制器 ，做出示范动作 ，机器人则跟着重复动作，在真实场景中完成搬箱子、分拣零件 、做饭等工作 。每一次训练都会产生一条宝贵的训练数据，为算法迭代提供支撑。
数据采集是机器人认识物理世界的第一步 ，但前期场地搭建 、设备投入等成本高昂 ，单一企业很难自行搭建 。由政府打造的公共训练平台，有效降低了初创企业的早期投入 。目前 ，已有6家合肥企业的机器人在此开展实训 ，而通过训练产生的数据可以用来完善算法，让机器人更加聪明 ，复制到新一批机器人中成为未来机器人产业化应用的基础。
国际先进技术应用推进中心（合肥）机器人事业部负责人孙丹丹：“‘数据荒’是行业的共识问题 ，现在的具身智能大模型需要大量的高质量数据集去训练它的模型，优化它的算法 ，不断迭代 ，然后才能够满足机器人在真实场景的应用。”
在“高级技校”的训练是第一步，要想学习、进化 ，更需要到真实的场景中通过进一步工作获取更多的数据 ，但这样的训练过程需要投入更多的算力和存储，对于很多初创企业来说，这个费用很难承受 。
国际先进技术应用推进中心（合肥）执行主任程羽：“合肥市也好 ，包括带领着国际先进技术应用推进中心 ，其实重点是围绕这个方面去做工作 。我们也在算力、数据，包括应用场景搭建上给予相应的政策支持 ，降低全社会应用新技术的门槛。 ”
政府搭桥铺路 ，企业 、市场等开放真实场景，就这样 ，一些机器人在封闭测试场经过系统性训练后 ，顺利走出“技校 ”的“校门”，进入真实场景开展岗位“实习 ” 。
正是通过在真实的场景中学习 、训练、迭代升级 ，技术得以进一步进步 ，完成从0到1，从1到10的发展 ，为新技术进一步产业化做好准备 。
程羽：“从0到1实际上是做新技术的可行性验证 ，新技术到底在真实场景里可不可行；从1到10更多的是强调商业模式的可持续性，当技术验证了可行性以后，这个技术在商业逻辑里到底成不成立；从10到100才是真正复制和推广 ，让这些技术真正投入到真实应用里去。 ”
以人工智能为代表的一些处于萌芽或培育期的新技术 ，代表着科技发展的前沿，是具有颠覆性潜力和巨大市场空间的未来产业 ，这些产业未来随着技术不断突破 ，将成为经济增长的新引擎 。“人工智能+脑科学”就是这样的一个未来产业 。不过，这样的新生事物发展起来不是那么容易的。
四川成都锦江经济开发区建设了脑机接口产业园区 ，被称为“西部脑谷 ” ，这里目前聚集了26家脑机接口企业，技术正在这里加速成熟 。如何让未来科技真切改变我们的生活？这中间需要一座桥梁 ，为前沿科技打通落地应用的“最后一公里 ” 。
四川成都锦江经济开发区党工委副书记 、管委会主任赵雷：“以锦江区为例 ，成都的华西医院三个院区，包括锦欣脑科医院 、友谊医院 ，包括电子科大和我们合作 ，一起在电子科大系下面的成都肿瘤医院、四川绵阳中心医院积极搭建平台 、场景对接活动。”
“西部脑谷 ”不仅提供了空间，更是搭建平台，开放场景 ，通过“临床需求牵引—场景开放验证—产业快速迭代 ”的体系 ，加速技术走向市场 。
使用“人工智能+脑科学”技术进行孤独症的筛查就是锦江经开区管委会为企业对接的应用场景 。孤独症也被称为孤独谱系障碍，是一种神经发育障碍。由于对智力 、社会功能的影响 ，如果不能早发现、早干预 ，极易致残。我国有针对孤独症的筛查干预规范，然而 ，由于筛查程序复杂 ，往往准确率不高，尤其受到医生主观判断水平的影响 。而结合人工智能 ，通过脑电信号进行筛查则大大降低了筛查难度 ，提高了准确率 。
在场景中进行的是系统性的验证，既有技术产品 、配套基础设施的“硬验证 ” ，也有商业模式 、制度改革的“软验证 ”。而场景开放和培育也离不开体制机制的改革 。
对于自动驾驶、智能网联汽车这样的新兴领域 ，虽然有广阔的发展前景和巨大的未来市场，然而，自动驾驶技术的发展与交通安全息息相关 ，其发展容易受到局限 ，离不开场景的培育和开放 。
岚图汽车智能驾驶高级工程师任聪：“一辆汽车生产到消费者手里面，正常要经历三个阶段：一个是模拟仿真阶段 ，一个是封闭场地里面的验证阶段 ，还有一个是开放道路的泛化阶段。”
2022年，武汉市着眼下一代汽车产业发展 ，全力打造支持未来智能网联汽车发展的关键设施 ，投资兴建了占地1000多亩的武汉智能网联汽车测试场 。测试场的封闭场地测试验证了稳定可靠的处理能力，这是从核心技术走向应用的关键一步 。真实道路真实场景的演练是接下来至关重要的一步 ，也面临更大的挑战。
湖北武汉市经济和信息化局党组书记 、局长李世涛：“我们遇到了安全的挑战 ，政府方面在监管上面 、规则上面，关于安全系数的冗余度（余量）提高了十倍 。同时将雷达提高到百万分之一的误差率 ，让车子上路监管指标的抬高 ，可以对整个事故的控制降到了安全的范围 。”
保证了安全的前提下，武汉市在武汉经开区大军山片区开放了首批公开测试道路，允许自动驾驶车辆从封闭测试场进入公开道路进行功能测试。
东风悦享的自动驾驶巴士车 ，具备L4级自动驾驶技术 ，这意味着车辆在特定设计运行条件下，可完全自主完成所有动态驾驶任务 ，无须人类驾驶员干预 。
东风悦享科技有限公司总经理周强：“目前我们所有的挑战在于哪呢？就是现在的交通规则都是基于人为主体责任来制定的 ，我们的车辆未来在商业化应用和规模化应用上受到一定的局限 。 ”
根据此前的相关规定，自动驾驶车辆无法实现真实的载客运营。为了推动产业发展 ，当地政府在规范细则、商业模式等软环境层面进行了改革。2022年 ，武汉出台了《智能网联汽车道路测试和示范应用管理实施细则》，明确了智能网联汽车开展示范应用和商业化试点的相关要求 。
除了提高上路的安全标准 ，当地还对接保险公司 ，出台针对无人驾驶车辆的保险政策 。目前，武汉已经开放了12个行政区、2个开发区和1个功能区共计3829公里的道路里程。东风悦享的小巴已经在城市道路运行200多万公里 ，进行30多万次的人员接驳 。在方便市民的同时 ，公司也积累了丰富的真实道路运行数据 。
政府引导 、企业主导 、市场运作，形成了强大的“磁极 ”效应。丰富的场景供给和良好的创新生态，吸引了产业链上下游企业聚集在武汉 ，覆盖了从车规级芯片、高精地图 、自动驾驶系统到智能座舱 、平台服务的全产业链 。
国家发展改革委产业经济与技术经济研究所所长、研究员刘泉红：“我们的产业配套能力优势 、创新能力优势 、丰富的人才资源优势、制度优势 ，都起到了关键性作用，我们可以调动起全社会的资源整合起来 ，促进创新成果加快产业化过程 ，给新质生产力的发展带来源头活水 。”
场景已经成为关键的创新资源，可以说场景就是连接技术和产业 、打通研发和市场的桥梁 ，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。我国有超大规模市场和丰富应用场景的优势 。加快场景培育和开放 ，我们有优势，有底气 ，更有办法 。随着意见的各项举措落实落细 ，推动更多新技术 、新产品、新业态加速从“实验室 ”走向生产生活，我们将进一步激发创新活力和发展动力 ，加快形成推动经济高质量发展的新引擎。
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